酒业视觉一体化装备产品

产品编号：GQ-JY-MHSYNA-20230011 在陶瓷酒瓶的生产过程中，目前除了检测工位需要大量的人工外，其余工艺基本已实现高度自动化，但是检测工位人员占到全产线人员的80%，因此为实现陶瓷酒瓶生产的全自动化，减少人员数量，需要使用视觉检测设备实现质检流程自动化，代替现有传统的人眼检测方式，降本增效，提高陶瓷酒瓶生产自动化与智能化检测分析能力。
公司以机器视觉技术解决机器替代传统方式，采用机器视觉、智能算法和边缘计算等技术，提供酒瓶检测解决方案，实现了酒瓶检测的无人全自动化。针对酒瓶检测需求，针对各类待检缺陷类型特点和视觉特性，为确保检测精度和速度，采用传统算法+深度学习的综合技术框架，确定了各类缺陷检测的技术思路，对于缺泥、凹凸点这种梯度和颜色与周围背景都没有明显区分的缺陷种类，先采用传统算法提取一系列疑似区域（当中包含缺陷位置和干扰信息），再采用深度学习方法对这些疑似区域进行分类预测，筛选出真实缺陷和干扰信息。实现了变形、开裂、脏污等各类缺陷的全部检测，节省大量人工作业，提高了检测准确度与产品质量。
通过在“离娄”机器视觉智能创新平台进行酒瓶裂缝、酒瓶细孔、脏污识别等智能模型的训练，再将模型下载到“智脑”边缘智能产品进行模型融合配置，对摄像机端、传输带等侧设备进行感知、决策、控制闭环管理。