1.模型部署：针对不同平台，将算法训练好的模型集成到软件中，支持算法人员进行模型升级迭代。

2.算法实现：针对不同平台，负责算法的预处理、后处理部分的软件实现，算法pipeline框架搭建及算法性能优化。

3.工程项目实现： 针对不同项目，负责对应模块工程化实现，涉及但不限于工程部署、模块性能优化、平台框架适配、现场调试及bug解决。

1. 计算机，电子通信，自动化等相关专业，本科及以上，有2-3年以上C++开发经验。

2. 对嵌入式linux平台，具有一定的开发经验。熟悉操作系统、常用设计模式。

3. 熟悉常用的C++标准库，如STL,BOOST等，熟悉多线程开发与性能调优。

4. 有一定的计算机视觉，滤波等算法基础，优先考虑。

5. 有工业视觉项目成功实施经验的优先考虑。

6. 有python开发经验，优先考虑。

7. 有性能cpu/mem/gpu调试优化经验，优先考虑。